Palavras-chave para currículo de Analista de People Analytics
As palavras-chave que o ATS mais procura em vagas de analista de people analytics são SQL, Power BI, Turnover, Headcount e Engajamento. Elas precisam aparecer escritas como a vaga escreve, no resumo, nas experiências e nas competências, e não só numa lista solta no fim. Abaixo, cada termo aparece no trecho de um currículo de analista de people analytics que passa na triagem.
As palavras-chave e onde cada uma entra
Cada termo, no trecho de um currículo de analista de people analytics aprovado em que ele aparece. Uma palavra-chave conta mais dentro de uma frase com resultado do que numa lista solta.
- SQLResumo profissional
Trabalha com SQL sobre a base do SAP SuccessFactors, dashboards em Power BI e tratamento de dado sensível conforme a LGPD.
- Power BIResumo profissional
Trabalha com SQL sobre a base do SAP SuccessFactors, dashboards em Power BI e tratamento de dado sensível conforme a LGPD.
- TurnoverResumo profissional
Construiu o modelo preditivo de risco de saída que a liderança usa para priorizar conversas de retenção, reduzindo o turnover em 18% em um ano.
- HeadcountExperiência
Extraiu dado de headcount e turnover em SQL da base do SAP SuccessFactors para 3.200 colaboradores, com dashboard em Power BI atualizado mensalmente
- EngajamentoExperiência
Reduziu o turnover em 18% em um ano ao cruzar dado de engajamento com absenteísmo por área
- LGPDResumo profissional
Trabalha com SQL sobre a base do SAP SuccessFactors, dashboards em Power BI e tratamento de dado sensível conforme a LGPD.
- SAP SuccessFactorsResumo profissional
Trabalha com SQL sobre a base do SAP SuccessFactors, dashboards em Power BI e tratamento de dado sensível conforme a LGPD.
- Modelo preditivoResumo profissional
Construiu o modelo preditivo de risco de saída que a liderança usa para priorizar conversas de retenção, reduzindo o turnover em 18% em um ano.
- AbsenteísmoExperiência
Reduziu o turnover em 18% em um ano ao cruzar dado de engajamento com absenteísmo por área
- PythonCompetências
Dados de RH: SQL, Power BI, Python, Modelo preditivo, SAP SuccessFactors
Onde colocar as palavras-chave
No título e no resumo
É o primeiro trecho que a triagem compara com a vaga. O cargo e as duas ou três palavras mais repetidas na descrição entram aqui.
Dentro das experiências
Ao lado do resultado que provam. “SQL” numa linha com número vale mais do que o mesmo termo sozinho.
Nas competências
Agrupadas por tema, com o nome exato da vaga, sem abreviação nem sinônimo criativo.
Erros de vocabulário comuns em currículos de analista de people analytics
Dashboard de RH sem a decisão que ele mudou
Diga qual decisão da liderança usou o painel ou o modelo, como priorizar conversas de retenção, e o que aconteceu com turnover ou absenteísmo depois. Painel entregue não é resultado.
LGPD ausente em dado salarial e de saúde
Registre as regras de acesso e anonimização que você definiu com o jurídico e para quantos relatórios valem. Em People Analytics, tratar dado pessoal com critério é requisito da vaga.
Sistema de RH citado sem o tamanho da base
Nomeie o sistema, como SAP SuccessFactors, o SQL usado para extrair headcount e turnover e quantos colaboradores a base cobre. O porte da população analisada muda o peso do trabalho.
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o currículo de analista de people analytics
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuantas palavras-chave colocar no currículo de analista de people analytics?
Todas as que a vaga pede e você tem de verdade, e nenhuma além disso. Na prática, de oito a quinze termos, cada um usado onde ele aconteceu: no resumo, numa experiência ou nas competências.
Posso usar sinônimos das palavras da vaga?
Use o termo exato da descrição pelo menos uma vez. A triagem compara texto: se a vaga escreve “SQL”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do texto.
Como descobrir as palavras-chave de uma vaga específica?
Cole o currículo e a descrição da vaga na análise gratuita: ela compara os dois e lista os termos da vaga que não aparecem no seu currículo.
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