Palavras-chave para currículo de Analista de Dados
As palavras-chave que o ATS mais procura em vagas de analista de dados são SQL, Python, Power BI, ETL e Pandas. Elas precisam aparecer escritas como a vaga escreve, no resumo, nas experiências e nas competências, e não só numa lista solta no fim. Abaixo, cada termo aparece no trecho de um currículo de analista de dados que passa na triagem.
As palavras-chave e onde cada uma entra
Cada termo, no trecho de um currículo de analista de dados aprovado em que ele aparece. Uma palavra-chave conta mais dentro de uma frase com resultado do que numa lista solta.
- SQLResumo profissional
Analista de dados com 4 anos de experiência em SQL, Python e Power BI no varejo.
- PythonResumo profissional
Analista de dados com 4 anos de experiência em SQL, Python e Power BI no varejo.
- Power BIResumo profissional
Analista de dados com 4 anos de experiência em SQL, Python e Power BI no varejo.
- ETLResumo profissional
Foco em modelagem de dados, ETL e comunicação de resultados para áreas de negócio.
- PandasExperiência
Reduziu em 30% o erro de previsão de demanda com modelos em Python (Pandas, scikit-learn) e dados do BigQuery
- Modelagem de dadosResumo profissional
Foco em modelagem de dados, ETL e comunicação de resultados para áreas de negócio.
- BigQueryExperiência
Reduziu em 30% o erro de previsão de demanda com modelos em Python (Pandas, scikit-learn) e dados do BigQuery
- EstatísticaCompetências
Análise e modelagem: SQL, Python, Pandas, Estatística, Modelagem de dados, ETL
- ExcelCompetências
Ferramentas: Power BI, BigQuery, Excel, Dashboards, Git
- DashboardsResumo profissional
Construiu os dashboards que orientaram decisões de R$12 milhões em orçamento de mídia e reduziu em 30% o erro de previsão de demanda.
Onde colocar as palavras-chave
No título e no resumo
É o primeiro trecho que a triagem compara com a vaga. O cargo e as duas ou três palavras mais repetidas na descrição entram aqui.
Dentro das experiências
Ao lado do resultado que provam. “SQL” numa linha com número vale mais do que o mesmo termo sozinho.
Nas competências
Agrupadas por tema, com o nome exato da vaga, sem abreviação nem sinônimo criativo.
Erros de vocabulário comuns em currículos de analista de dados
Relatórios descritos sem a decisão que eles apoiaram
Diga o que mudou por causa do dashboard: orçamento redirecionado, erro de previsão reduzido, horas poupadas. O exemplo mede o trabalho em reais de orçamento influenciado, não em quantidade de painéis.
Excel, SQL e Python juntos, sem separar o nível de cada um
Nomeie a ferramenta no contexto em que foi usada: SQL para consultas no BigQuery, Python com Pandas para limpeza, Power BI para visualização. A vaga pede o par ferramenta e tarefa.
Pipeline e modelagem escondidos atrás de “tratamento de dados”
Cite ETL, modelagem de dados e volume de linhas ou fontes integradas. Esses termos aparecem nas vagas de dados no Brasil e separam quem monta a base de quem só lê relatórios prontos.
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o currículo de analista de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuantas palavras-chave colocar no currículo de analista de dados?
Todas as que a vaga pede e você tem de verdade, e nenhuma além disso. Na prática, de oito a quinze termos, cada um usado onde ele aconteceu: no resumo, numa experiência ou nas competências.
Posso usar sinônimos das palavras da vaga?
Use o termo exato da descrição pelo menos uma vez. A triagem compara texto: se a vaga escreve “SQL”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do texto.
Como descobrir as palavras-chave de uma vaga específica?
Cole o currículo e a descrição da vaga na análise gratuita: ela compara os dois e lista os termos da vaga que não aparecem no seu currículo.
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