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Erros e correçõesDadosAtualizado em outubro de 2026

Corrigir currículo de Analista de Dados

Um currículo de analista de dados costuma ser reprovado na triagem por três erros: relatórios descritos sem a decisão que eles apoiaram; excel, SQL e Python juntos, sem separar o nível de cada um; e pipeline e modelagem escondidos atrás de “tratamento de dados”. A correção de cada um está abaixo, com o que um currículo de analista de dados aprovado faz no lugar. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu tem.

Os 3 erros que mais reprovam um currículo de analista de dados

Do que mais pesa ao que menos pesa, cada um com a correção que um currículo de analista de dados aprovado faz.

  1. Relatórios descritos sem a decisão que eles apoiaram

    Diga o que mudou por causa do dashboard: orçamento redirecionado, erro de previsão reduzido, horas poupadas. O exemplo mede o trabalho em reais de orçamento influenciado, não em quantidade de painéis.

  2. Excel, SQL e Python juntos, sem separar o nível de cada um

    Nomeie a ferramenta no contexto em que foi usada: SQL para consultas no BigQuery, Python com Pandas para limpeza, Power BI para visualização. A vaga pede o par ferramenta e tarefa.

  3. Pipeline e modelagem escondidos atrás de “tratamento de dados”

    Cite ETL, modelagem de dados e volume de linhas ou fontes integradas. Esses termos aparecem nas vagas de dados no Brasil e separam quem monta a base de quem só lê relatórios prontos.

O erro que vale para qualquer área

Formatação que o parser lê. Uma coluna, títulos de seção padrão, datas por extenso e PDF em texto. Sem tabela, ícone ou caixa de texto que vira lixo na extração.

Depois de corrigir

Confira se o seu currículo tem os termos que as vagas de analista de dados repetem. Os que faltarem e você tiver de verdade entram no resumo, nas experiências ou nas competências.

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • ETL
  • Pandas
  • Modelagem de dados
  • BigQuery
  • Estatística
  • Excel
  • Dashboards

Mais sobre o currículo de analista de dados

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o currículo de analista de dados

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
Como saber quais erros o meu currículo de analista de dados tem?

Envie o currículo para a análise gratuita: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias e lista o que corrigir em cada uma. Com a descrição da vaga, aponta também as palavras-chave que faltam.

Corrigir o currículo é a mesma coisa que refazer?

Não. Na maioria dos currículos de analista de dados a experiência certa já está lá; o que falta é escrevê-la como a vaga escreve e medir o resultado. Refazer do zero só compensa quando o formato não é lido pelo ATS.

Qual erro corrigir primeiro?

Relatórios descritos sem a decisão que eles apoiaram. É o que mais pesa nesta área, porque é a primeira coisa que a triagem procura. Diga o que mudou por causa do dashboard: orçamento redirecionado, erro de previsão reduzido, horas poupadas. O exemplo mede o trabalho em reais de orçamento influenciado, não em quantidade de painéis.

Seu currículo, no nível desses exemplos

Envie o seu currículo e a vaga. Receba a versão otimizada em minutos.

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