Corrigir currículo de Engenheiro de Dados
Um currículo de engenheiro de dados costuma ser reprovado na triagem por três erros: ferramentas listadas sem volume nem disponibilidade do pipeline; pipeline descrito como script, sem falha nem reexecução; e modelagem e custo do data warehouse ausentes. A correção de cada um está abaixo, com o que um currículo de engenheiro de dados aprovado faz no lugar. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu tem.
Os 3 erros que mais reprovam um currículo de engenheiro de dados
Do que mais pesa ao que menos pesa, cada um com a correção que um currículo de engenheiro de dados aprovado faz.
Ferramentas listadas sem volume nem disponibilidade do pipeline
Informe terabytes por mês, número de fontes e a disponibilidade do pipeline antes e depois da sua mudança, ao lado de Airflow, Spark ou dbt. A lista de ferramentas sozinha não prova escala.
Pipeline descrito como script, sem falha nem reexecução
Conte o modo de falha que você resolveu: fonte que atrasa, checagem de integridade, reexecução automática na orquestração. É isso que separa um sistema em produção de um script agendado.
Modelagem e custo do data warehouse ausentes
Cite o data warehouse, como BigQuery, o particionamento e o esquema estrela adotados, e a redução de custo de consulta que a modelagem trouxe. Custo é número que a vaga entende.
O erro que vale para qualquer área
Formatação que o parser lê. Uma coluna, títulos de seção padrão, datas por extenso e PDF em texto. Sem tabela, ícone ou caixa de texto que vira lixo na extração.
Depois de corrigir
Confira se o seu currículo tem os termos que as vagas de engenheiro de dados repetem. Os que faltarem e você tiver de verdade entram no resumo, nas experiências ou nas competências.
- Pipeline
- Orquestração
- Airflow
- dbt
- Spark
- BigQuery
- ETL
- Python
- SQL
- Esquema estrela
Onde entra cada termo: palavras-chave para currículo de engenheiro de dados, com o trecho de cada uma
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o currículo de engenheiro de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteComo saber quais erros o meu currículo de engenheiro de dados tem?
Envie o currículo para a análise gratuita: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias e lista o que corrigir em cada uma. Com a descrição da vaga, aponta também as palavras-chave que faltam.
Corrigir o currículo é a mesma coisa que refazer?
Não. Na maioria dos currículos de engenheiro de dados a experiência certa já está lá; o que falta é escrevê-la como a vaga escreve e medir o resultado. Refazer do zero só compensa quando o formato não é lido pelo ATS.
Qual erro corrigir primeiro?
Ferramentas listadas sem volume nem disponibilidade do pipeline. É o que mais pesa nesta área, porque é a primeira coisa que a triagem procura. Informe terabytes por mês, número de fontes e a disponibilidade do pipeline antes e depois da sua mudança, ao lado de Airflow, Spark ou dbt. A lista de ferramentas sozinha não prova escala.
Seu currículo, no nível desses exemplos
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