Como fazer currículo de Cientista de Dados

Como fazer um currículo de cientista de dados, passo a passo

Seis passos, na ordem em que o currículo é lido. Cada um traz o trecho correspondente de um currículo de cientista de dados que passa no ATS.

1. Escreva o cabeçalho com o cargo

   Nome, telefone, e-mail, cidade e LinkedIn, e logo abaixo do nome o cargo que você busca, escrito como as vagas escrevem.

   No exemploCientista de Dados Pleno

2. Resuma a carreira em três a quatro linhas

   Cargo, tempo de experiência, especialidade e um resultado medido.

   Para quem já atuaCientista de dados com 5 anos aplicando modelos de machine learning a problemas de crédito e retenção. Construiu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost que reduziu o cancelamento de contratos em 22% e recuperou R$3,1 milhões em crédito com um modelo de risco em scikit-learn. Trabalha com MLOps, versionamento em MLflow e testes A/B para validar impacto em produção.

   Para quem está começandoCientista de dados em início de carreira, formada em Estatística, com projetos em Python e scikit-learn sobre previsão de churn e risco de crédito. Fez estágio em análise de dados, escreveu consultas em SQL e validou hipóteses com teste A/B. Busca a primeira vaga em modelagem para aplicar métricas de negócio em produção.

3. Descreva cada experiência com verbo, escopo e número

   Do vínculo mais recente ao mais antigo. Três a cinco linhas por vínculo, cada uma terminando em um resultado.

   No exemploDesenvolveu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost, reduzindo o cancelamento de contratos em 22% em um anoConstruiu o modelo de risco de crédito em scikit-learn que recuperou R$3,1 milhões em inadimplência evitada

4. Liste as competências com os termos da vaga

   Agrupe por tema e copie os nomes exatamente como a descrição da vaga escreve.

   • Modelagem: Python, XGBoost, scikit-learn, Regressão logística, MLOps, Teste A/B
   • Dados e ferramentas: SQL, MLflow, Kaggle, Previsão de churn, Risco de crédito

5. Feche com formação, certificações e idiomas

   Curso, instituição e ano de conclusão; certificações com o nome oficial; idiomas com o nível real.

6. Confira a nota antes de enviar

   Passe o currículo pela análise gratuita de currículo de cientista de dados: ela mostra se o ATS lê cada seção e quais palavras-chave faltam.

Três erros para evitar enquanto escreve

1. Acurácia e AUC sem a decisão de negócio que o modelo sustentou

   Termine cada modelo na consequência para a empresa, como churn reduzido ou crédito recuperado, e cite o algoritmo e a biblioteca usados, como XGBoost e scikit-learn, ao lado do número.

2. Notebooks e Kaggle sem nenhum modelo em produção

   Diga quantos modelos foram para produção, versionados em MLflow e monitorados contra degradação. Competição e projeto pessoal entram depois, como complemento do que rodou de verdade.

3. Pilha de bibliotecas sem SQL nem desenho de experimento

   Mostre a extração em SQL e os testes A/B que você desenhou, com o tamanho da base e a decisão tomada no fim. Vagas de ciência de dados cobram os dois, não só Python.

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