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Modelo prontoDadosAtualizado em outubro de 2026

Currículo para Cientista de Dados

Um currículo para cientista de dados que passa na triagem abre com o cargo no título, resume a carreira em três a quatro linhas com resultado, descreve cada experiência com verbo, escopo e número e repete nas competências os termos que as vagas usam, como Python e XGBoost. O modelo abaixo segue essa ordem, seção por seção, e abre no editor grátis.

O modelo completo

Diego Fontenele

Cientista de Dados Pleno

[email protected] · (85) 99123-4567 · Fortaleza, CE

linkedin.com/in/diegofontenele

Resumo profissional

Cientista de dados com 5 anos aplicando modelos de machine learning a problemas de crédito e retenção. Construiu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost que reduziu o cancelamento de contratos em 22% e recuperou R$3,1 milhões em crédito com um modelo de risco em scikit-learn. Trabalha com MLOps, versionamento em MLflow e testes A/B para validar impacto em produção.

Experiência profissional

  • Cientista de Dados Pleno · Banco Ceará Digital

    abr 2022 – atual

    Fortaleza, CE

    • Desenvolveu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost, reduzindo o cancelamento de contratos em 22% em um ano
    • Construiu o modelo de risco de crédito em scikit-learn que recuperou R$3,1 milhões em inadimplência evitada
    • Colocou 6 modelos em produção com MLOps, versionando experimentos em MLflow e monitorando degradação de performance mensalmente
    • Desenhou 4 testes A/B que validaram o impacto de mudanças de produto antes do rollout completo para 500 mil clientes
  • Cientista de Dados Júnior · Fintech Sertão Pay

    fev 2020 – mar 2022

    Fortaleza, CE

    • Treinou modelos de regressão logística e árvores de decisão para segmentação de 200 mil clientes
    • Reduziu em 30% o tempo de treinamento dos modelos com pipeline de features automatizado em Python
    • Participou de 3 competições no Kaggle, com uma delas entre as 5% melhores soluções de previsão tabular

Formação acadêmica

  • Bacharelado em Estatística · Universidade Federal do Ceará

    2015 – 2019

    Fortaleza, CE

Competências

  • Modelagem

    PythonXGBoostscikit-learnRegressão logísticaMLOpsTeste A/B
  • Dados e ferramentas

    SQLMLflowKagglePrevisão de churnRisco de crédito

Certificações

  • Especialização em Machine Learning · Universidade Federal do Ceará · 2021

Idiomas

  • Português — Nativo
  • Inglês — Avançado

Seção por seção: o que o currículo de cientista de dados precisa ter

  1. Título com o cargo

    Logo abaixo do nome, o cargo como a vaga escreve, com o registro ou a especialidade quando a área pede.

    No exemploCientista de Dados Pleno
  2. Resumo profissional

    Três a quatro linhas: cargo, tempo de experiência, especialidade e um resultado.

    No exemploCientista de dados com 5 anos aplicando modelos de machine learning a problemas de crédito e retenção. Construiu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost que reduziu o cancelamento de contratos em 22% e recuperou R$3,1 milhões em crédito com um modelo de risco em scikit-learn. Trabalha com MLOps, versionamento em MLflow e testes A/B para validar impacto em produção.
  3. Experiência profissional

    Do vínculo mais recente ao mais antigo, cada linha com verbo, escopo e número.

    No exemploDesenvolveu o modelo de previsão de churn em Python com XGBoost, reduzindo o cancelamento de contratos em 22% em um ano
  4. Competências

    Agrupadas por tema e escritas com os termos da vaga.

    • Modelagem: Python, XGBoost, scikit-learn, Regressão logística, MLOps, Teste A/B
    • Dados e ferramentas: SQL, MLflow, Kaggle, Previsão de churn, Risco de crédito
  5. Formação e certificações

    Curso, instituição e ano. Certificações com o nome oficial, que é o que a triagem procura.

    • Bacharelado em Estatística
    • Especialização em Machine Learning

Palavras-chave do modelo de cientista de dados

Todas aparecem no modelo acima. Ao adaptar, troque pelas da vaga que você está disputando.

  • Python
  • XGBoost
  • scikit-learn
  • MLflow
  • MLOps
  • Teste A/B
  • Kaggle
  • Previsão de churn
  • Risco de crédito
  • SQL

Mais sobre o currículo de cientista de dados

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o currículo de cientista de dados

Ainda com dúvida?

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Qual o melhor modelo de currículo para cientista de dados?

O que a triagem lê sem erro: uma coluna, títulos de seção padrão (Resumo, Experiência, Formação, Competências) e PDF em texto. O modelo desta página usa um dos modelos gratuitos do editor, e o conteúdo importa mais do que o desenho.

O que colocar no currículo de cientista de dados sem experiência?

Troque os anos de carreira pelo que você já fez: curso, estágio, projeto ou trabalho voluntário, com os termos da vaga. Um começo possível: “Cientista de dados em início de carreira, formada em Estatística, com projetos em Python e scikit-learn sobre previsão de churn e risco de crédito. Fez estágio em análise de dados, escreveu consultas em SQL e validou hipóteses com teste A/B. Busca a primeira vaga em modelagem para aplicar métricas de negócio em produção.”

Posso copiar o modelo?

Pode usá-lo como base. O botão abre o editor com o conteúdo carregado e o cabeçalho em branco; troque cada experiência pela sua, mantendo a estrutura. Pessoas, empresas e números do modelo são fictícios.

Seu currículo, no nível desses exemplos

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