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Exemplo de currículo de Engenheiro de Machine Learning

Um currículo de engenheiro de machine learning aprovado pelo ATS nomeia o stack que as vagas pedem, como Python, PyTorch, Docker e serving de modelo, e mede cada modelo em latência, acurácia e conversão. Vagas de IA também procuram LLM, RAG e banco de dados vetorial, então esses termos aparecem no resumo e nos bullets. O exemplo abaixo faz isso com modelos em produção e APIs medidas.

O currículo completo

Daniela Furtado

Engenheira de Machine Learning · LLM e RAG

daniela.furtado@email.com · (83) 99315-4072 · João Pessoa, PB

linkedin.com/in/danielafurtado

Resumo profissional

Engenheira de Machine Learning com 10 anos em sistemas de IA e dados em João Pessoa, com modelos em produção e pipelines em Spark. Reduziu em 35% a latência de inferência de um modelo de classificação de documentos, com serving de modelo em FastAPI e Docker. Desenvolve em Python e PyTorch, com RAG, embeddings e banco de dados vetorial sobre a Amazon Web Services.

Experiência profissional

  • Engenheira de Machine Learning Sênior · Logística Atlântico Digital

    fev 2021 – atual

    João Pessoa, PB

    • Reduziu em 35% a latência de inferência de um modelo de classificação de documentos, com serving de modelo em FastAPI e Docker
    • Implantou RAG sobre 120 mil documentos internos, com embeddings e banco de dados vetorial no pgvector
    • Treinou 6 modelos de recomendação em PyTorch e Spark, com ganho de 12% em conversão medido em teste A/B
    • Publicou 4 APIs REST em Python e FastAPI consumidas por 15 equipes, com monitoramento na Amazon Web Services
  • Engenheira de Dados Pleno · Varejo Sertão Digital

    mar 2018 – jan 2021

    João Pessoa, PB

    • Construiu 18 pipelines de dados em Spark e SQL, processando 2 TB por dia na Amazon Web Services
    • Modelou 3 bancos de dados em SQL para a área de crédito, com 99% das cargas concluídas no prazo
    • Empacotou 9 modelos de previsão em Docker, com deploy automatizado e rollback em menos de 10 minutos
  • Cientista de Dados Júnior · Consultoria Jardim Atlântico

    fev 2016 – fev 2018

    João Pessoa, PB

    • Desenvolveu 5 modelos de classificação em Python e scikit-learn para 3 clientes do setor público
    • Atendeu 40 solicitações de análise de dados por mês em SQL, com entrega em até 3 dias úteis
    • Criou 12 painéis de indicadores em Python e SQL, com atualização diária para a diretoria

Formação acadêmica

  • Bacharelado em Ciência da Computação · Universidade Federal da Paraíba

    2012 – 2016

    João Pessoa, PB

  • Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning · Escola Nordeste de Dados

    2017 – 2018

    João Pessoa, PB

Competências

  • Modelos e IA

    Machine LearningLLMRAGEmbeddingsPyTorch
  • Engenharia e dados

    PythonFastAPIBanco de dados vetorialServing de modeloDockerSparkSQLAPI REST

Certificações

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer · Google Cloud · 2024

Idiomas

  • Português — Nativo
  • Inglês — Avançado

Por que este currículo passa no ATS

Resumo com resultado, não adjetivos

“Reduziu em 35% a latência de inferência de um modelo de classificação” mostra resultado de produção antes de qualquer lista de ferramentas.

Cada experiência com verbo, escopo e número

35% de latência a menos, 120 mil documentos em RAG e 4 APIs REST publicadas: cada bullet traz o número do modelo ou do serviço.

Competências com as palavras da vaga

Python, FastAPI, PyTorch, LLM, RAG e Banco de dados vetorial aparecem com os nomes que a vaga de IA usa na triagem.

Formatação que o parser lê

Uma coluna, títulos de seção padrão, datas por extenso e PDF em texto. Sem tabela, ícone ou caixa de texto que vira lixo na extração.

Palavras-chave que o ATS procura em vagas de engenheiro de machine learning

Os termos que as descrições de vaga desta área repetem, todos presentes no exemplo acima. Ao adaptar o seu, troque-os pelos da vaga que você está disputando.

  • Python
  • FastAPI
  • Machine Learning
  • LLM
  • RAG
  • Embeddings
  • Banco de dados vetorial
  • Serving de modelo
  • PyTorch
  • Docker

Mais sobre o currículo de engenheiro de machine learning

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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam antes de usar um exemplo

Respostas curtas sobre copiar, adaptar e pagar. Se a sua dúvida não estiver aqui, o suporte responde por e-mail.

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
Posso copiar um exemplo de currículo?

Use como base, não como cópia. O ATS compara o seu texto com a descrição da vaga, então os números, os cargos e as palavras-chave precisam ser os seus. O caminho mais rápido é criar o seu no editor com o mesmo modelo e trocar o conteúdo, ou enviar o seu currículo atual e a vaga para receber a versão otimizada.

Esses exemplos passam na Gupy?

Sim. Todos usam uma coluna ou colunas simples, títulos de seção padrão, datas por extenso e texto selecionável, que é o que o parser da Gupy, do Kenoby e do Solides lê sem erro. O score mostrado em cada exemplo é o da nossa análise ATS gratuita.

Quanto custa ter o meu currículo assim?

R$9,90 via PIX para otimizar o seu currículo atual para uma vaga específica, com entrega por e-mail e o score antes e depois. Criar um currículo do zero no editor é grátis; o download em PDF custa R$4,90. Não existe assinatura.

Preciso de um exemplo da minha profissão exata?

Não. Um exemplo da mesma área já mostra a estrutura certa: resumo com resultado, experiências com número e competências com os termos da vaga. O que muda entre cargos são as palavras-chave, e essas vêm da descrição da vaga que você cola.

O que faz um currículo passar no ATS?

Três coisas, nesta ordem: o parser precisa extrair o texto sem erro (uma coluna, sem tabelas nem ícones), o conteúdo precisa repetir os termos da vaga (cargo, competências, ferramentas) e cada experiência precisa dizer o que mudou por causa de você, com um número. Os exemplos desta página fazem as três.

Seu currículo, no nível desses exemplos

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